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Track on Applied Natural Language Processing

Presentación de Articulos

La cantidad de información textual disponible ha crecido vertiginosamente en diferentes ámbitos como el académico, laboral o personal. Los correos electrónicos, documentos de trabajo, artículos científicos o publicaciones en redes sociales son grandes fuentes actuales de datos que se presentan en lenguaje natural. Esto genera un desafío, ya que el lenguaje es un tipo de dato no estructurado y que presenta ambigüedad, entre otras propiedades que incrementan su dificultad de procesamiento. En este contexto, existe un creciente interés en mejorar la accesibilidad a la información y su explotación en diferentes entornos por parte de las empresas y organizaciones en general. Por todo esto, las aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural se han vuelto de suma importancia en la actualidad. SIMBig se ha convertido en un importante punto de encuentro de científicos de computación, ingenieros informáticos, ingenieros de software y desarrolladores de servicios y aplicaciones de todo el mundo. En este marco, la sesión especial de Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado (Applied Natural Language Processing - ANLP) proporcionará un espacio de discusión para los investigadores y profesionales en torno a las tendencias y técnicas de investigación relacionados al área de Procesamiento de Lenguaje Natural y sus aplicaciones.

Tópicos de Interés

Tenemos la intención de incluir todos los temas importantes relacionados Procesamiento de Lenguaje Natural dentro de ANLP. Los temas adecuados para ANLP incluyen, pero no se limitan a:

  • Traducción Automática
  • Análisis de Sentimiento/Minería de Opinión
  • Generación Automática de Resúmenes
  • Detección de plagio
  • Detección de idiomas
  • Generación de Lenguaje Natural
  • Interfaces de lenguaje natural
  • Procesamiento de Lenguaje Natural en textos informales
  • Sistemas de Preguntas y Respuestas
  • Análisis automático de contenido textual
  • Procesamiento de Lenguaje Natural en Educación
  • PLN para lenguas con recursos limitados
  • PLN en el ámbito biomédico
  • Sistemas de diálogo
  • Recuperación/Extracción de Información
  • Detección de Eventos
  • Clasificación/Agrupamiento de Textos
  • Técnicas de PLN para Internet de las Cosas
  • PLN en contexto multilíngue
  • PLN basado en Ontologías
Artículos Largos
Los trabajos largos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Artículos Cortos
Los trabajos cortos están limitados a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Demostraciones
Los documentos de demostración se limitan a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Directivas para el envío de articulos
  • Las presentaciones deben estar en PDF.
  • Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea aqui
CMT Website de envios

Se requiere registro en papel, lo que permite la inclusión de la comunicación en las actas del congreso. Al menos un autor de cada artículo aceptado debe presentar la comunicación. El registro en papel y presentaciones a ANLP serán manejados usando el sistema CMT. La dirección de registro en papel está AQUI.

Organizadores

Marco Antonio
Sobrevilla C.

PhD Student in Computer Science

Dept. of Computer Science

University of São Paulo,

msobrevillac@gmail.com

Félix Arturo
Oncevay Marcos

Master in Informatics

Department of Informatics

PUCP, Perú

arturo.oncevay@pucp.edu.pe

Armando
Fermín Pérez

Electronic Engineer

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

fferminp@unmsm.edu.pe

Comité de Programa
  • Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, University of São Paulo, Brazil
  • Nathan Siegle Hartmman, University of São Paulo, Brazil
  • Leandro Borges dos Santos, University of São Paulo, Brazil
  • Fernando Emilio Alva Manchego, University of Sheffield, UK
  • Paula Christina Figueira Cardoso, Federal University of Lavras, Brazil
  • Márcio de Souza Dias , Federal University of Goiás, Brazil
  • Fernando Antônio Asevedo Nóbrega, University of São Paulo, Brazil
  • Roque Enrique López Condori, Institute for Research in Computer Science and Automation, France
  • Francis M. Tyers, UiT Norgga árktalaš universitehta, Norway
  • Shay Cohen, University of Edinburgh, UK
  • Shashi Narayan, University of Edinburgh, UK