Conferencia Principal


Presentación de Articulos

Todas las presentaciones serán revisadas por al menos tres miembros del comité del programa. Las presentaciones serán evaluadas por su originalidad, relevancia, calidad técnica y presentación. SIMBig es una de las primeras conferencias que agrupan áreas relacionadas como Data Science, Big Data, NLP y Semantic Web, etc. en América Latina. Nos gustaría agradecerle de antemano por su contribución científica al quinto SIMBig y esperamos tener la oportunidad de mostrar y difundir su investigación.

Tópicos

Se invita a los autores a presentar documentos originales e innovadores que abren nuevos caminos, presenten resultados perspicaces basados en su experiencia en Data Science. SIMBig 2021 tiene un amplio alcance, y los temas específicos de interés incluyen (pero no se limitan a):

  • Artificial Intelligence
  • Data Science
  • Big Data
  • Data Mining
  • Natural Language Processing
  • Semantic Web
  • Bio NLP, Healthcare Informatics
  • Text Mining
  • Information Retrieval
  • Machine Learning
  • Ontologies, Knowledge Representation, Linked Open Data
  • Social Networks, Social Web, and Web Science
  • Information visualization
  • OLAP, Data warehousing, Business intelligence
  • Spatiotemporal Data
  • Agent-based Systems
  • Constraints, Satisfiability, and Search
Artículos Largos
Los trabajos largos están limitados a un total de 13-16 páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer.
Artículos Cortos
Los trabajos cortos están limitados a un total de 7-12 páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer.

Directivas para el envío de Artículos

Las presentaciones deben estar en PDF.
Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea aqui

Plataforma para envío de Artículos

Envíe su documento a "SIMBig 2020 - Conferencia principal" aqui.

Organizadores

Juan Antonio Lossio-Ventura

Juan Antonio Lossio-Ventura

Ph.D. in Computer Science

National Institutes of Health

Bethesda, USA

Hugo Alatrista-Salas

Hugo Alatrista-Salas

Ph.D. in Computer Science

Universidad del Pacífico

Lima, PERU