Objectivo

El Simposio sobre Gestión de la Información y Big Data (SIMBig) busca presentar los nuevos métodos de ciencia de datos y campos relacionados para analizar y gestionar grandes volúmenes de datos.

SIMBig es una de las primeras conferencias que agrupa áreas relacionadas como Data Science, Big Data, PNL y Web semántica, etc., en América Latina.


  • Big Data   -   Ciencia de datos

    Big Data es un término popular utilizado para describir el crecimiento exponencial de los datos, que podría estructurarse y desestructurarse. Data Science es un campo que busca extraer conocimiento o información de estos datos (por ejemplo, video, audio, texto, imagen).

  • Temas

    Los temas de interés de SIMBig incluyen:

    • Big Data,
    • Ciencia de datos,
    • Minería de datos,
    • Procesamiento de lenguaje natural,
    • Web semántica,
    • Inteligencia Artificial,
    • Procesamiento de texto multilingüe,
    • Biomedical NLP, etc.
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  • Oradores Pasados
    • Regina Barzilay - 2017
    • Jiawei Han - 2017
    • Mark A. Musen - 2017
    • Ravi Kumar - 2017
    • Clement Jonquet - 2017
    • Albert Bifet - 2016
    • Fabio Crestani - 2016
    • Kevin Bretonnel Cohen - 2016
    • Maguelonne Teisseire - 2016
    • Diana Inkpen - 2015
    • Pascal Poncelet - 2015
    • Osmar Zaïane - 2015
    • Mathieu Roche - 2015
    • Hakim Hacid - 2014
    • Mathieu d'Aquin - 2014

EDICIONES.

Nuestras exitosas ediciones pasadas

PUBLICACIONES.

Papers seleccionados de SIMBig 2017
Proceedings del 4to Simposio Internacional Anual Sobre Gestión de la Información y Big Data - SIMBig 2017
Papers seleccionados de SIMBig 2016 y SIMBig 2015
Proceedings del 3er Simposio Internacional Anual Sobre Gestión de la Información y Big Data - SIMBig 2016
Proceedings del the 2do Simposio Internacional Anual Sobre Gestión de la Información y Big Data - SIMBig 2015
Proceedings del the 1er Simposio Internacional Anual Sobre Gestión de la Información y Big Data - SIMBig 2014

CONTACTO.

Co - Fundadores SIMBig