Dr. Pascal Poncelet, Universidad de Montpellier 2 - LIRMM, Francia

El Dr. Pascal Poncelet, es actualmente profesor de la Universidad de Montpellier 2. El Dr. Poncelet es también Jefe del departamento de Redes y Telecomunicaciones en la IUT de Béziers y responsable del equipo de investigación dedicado al estudio de la extracción de conocimientos a partir de datos TATOO en el Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier, Francia. Desde 1996 el Dr. Poncelet se interesa a los problemas asociados al proceso de KDD (Extracción de conocimientos a partir de datos), particularmente sobre la definición de nuevos algoritmos asociados a la extracción de patrones y las técnicas de análisis de datos avanzados para aplicaciones emergentes. Actualmente, el Dr. Poncelet está interesado en diversas técnicas de minería de datos con aplicación en Web Mining y Text Mining. En su larga trayectoria como profesor de universidad e investigador el Dr. Poncelet ha participado en la edición de un número importante de libros como también, publicado un gran número de artículos de investigación en revistas especializadas, conferencias y talleres y ha sido miembro de comités de lectura de un número importante de conferencias y revistas académicas.

Dr. Hakim Hacid, Zayed University (previously Alcatel Lucent - Bell Labs)

Antiguo profesor de la Universidad de Lyon y de la Universidad de Paris XI Orsay, el Dr. Hacid, desde enero de 2012, dirige el departamento de investigación de los laboratorios Alcatel-Lucent, Bell Labs. en calidad de Senior Researcher. El departamento en el cual desempeña su trabajo de investigación se ocupa de la preservación de la privacidad en análisis y gestión de datos en entornos de gran escala (Big Data). Estas técnicas incluyen la manipulación de datos de forma anónima, la perturbación y detección de comportamientos sospechosos en la comunicación de datos, entre otros. Otra parte del trabajo del Dr. Hacid, está relacionado con el apoyo a clientes y/o dirección de equipos en proyectos focalizados en el análisis, la comprensión y la resolución de problemas reales de negocios. Esto puede incluir todos los aspectos relacionados con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data). En su larga trayectoria, tanto como profesor de universidad y Senior Researcher de Bell Labs, el Dr. Hacid ha participado en la edición de un número importante de libros, publicado un gran número de artículos de investigación en revistas especializadas y conferencias.

Dr. Mathieu d'Aquin, Knowledge Media Institute (KMI), Reino Unido

Mathieu d'Aquin es investigador, en el Knowledge Media institute (KMi) de la Open University en Milton Keynes, Reino Unido. Él es uno de los principales jóvenes investigadores en las áreas de las tecnologías semánticas, Linked Data (datos enlazados) Web Semántica, como lo demuestra su trayectoria y los primeros resultados obtenidos. A través de su trabajo, Mathieu ha demostrado una visión excepcional de las posibles aplicaciones de las tecnologías semánticas y la web semántica en una variedad de dominios, y ahora se centra en desarrollar el área de la semántica personal, donde el sentido de decisiones, el razonamiento y representaciones formales se utilizan para el beneficio de los usuarios en la gestión de sus intercambios de información personal en la web. Es director de la escuela de verano sobre Ingeniería Ontológica y Web Semántica, realizada todos los años en Madrid, España. Así mismo, podemos encontrar su nombre dentro del grupo de editores de un nombre importante de libros, publicado un gran número de artículos de investigación en revistas especializadas y conferencias.

Dr. Mathieu Roche, Cirad - TETIS - LIRMM, Francia

Mathieu Roche es investigador en el Centro de Investigación Agronómico para el Medio Ambiente, Cirad. Entre 2005 y 2013 ha sido profesor asociado en la Universidad de Montpellier 2, Francia. El Dr. Roche obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de París XI (Orsay). Así mismo, el Dr. Roche fue líder del equipo TEXT del Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier que se dedica a la extracción de conocimientos a partir de datos textuales (blogs, artículos de prensa, etc.). Actualmente, el Dr. Roche participa en un sinnúmero de proyectos multidisciplinarios tales como el proyecto PEPS - CNRS junto con lingüistas, el proyecto de MSH-M, el proyecto de Mastodons-CNRS, entre otros. Además, numerosos proyectos industriales han sido puestos en marcha por los equipos donde el Dr. Roche ha participado. Fue co-presidente de 5 talleres internacionales y nacionales. Ha co-editado un libro en la recuperación de información en biomedicina y 3 números especiales en revista especializadas en la Minería de Textos, así como más de 120 artículos en las principales conferencias internacionales y revistas.