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  Presentación de Articulos

Agradecemos de antemano por su contribución científica y esperamos tener la oportunidad de mostrar y difundir su trabajo de investigación a la comunidad científica local e internacional. Este intercambio de experiencias e ideas los principales actores del campo de la informática permitirá realizar una retroalimentación y mejorar la calidad de los trabajos de investigación presentados en SIMBig 2017.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Alcance y Temas

Los autores están invitados a presentar trabajos originales e innovadores así como presentar a la comunidad científica local e internacional los resultados interesantes y su experiencia en torno a la Gestión de la Información y Big Data. SIMBig2017 tiene un alcance bastante amplio y los temas de interés incluyen (lista no exhaustiva):
- Data Science
- Big Data
- Data Mining
- Natural Language Processing
- Semantic Web
- Bio NLP, Healthcare Informatics
- Text Mining
- Information Retrieval
- Machine Learning
- Ontologies, Knowledge Representation, Linked Open Data
- Social Networks, Social Web, and Web Science
- Information visualization
- OLAP, Data warehousing, Business intelligence
- Spatiotemporal Data
- Agent-based Systems
- Constraints, Satisfiability, and Search

  Directivas para el envío de articulos

- Los trabajos deben enviarse a través del sistema de envío en línea propuesto por SIMBig 2017, que es también el sistema de evaluación para la conferencia.
- Siga las instrucciones que aparecen en los documentos y plantillas para Látex (Formato ACL):
Latex Microsoft Word

  Easychair Website de envios

Envíos para SIMBig 2017 AQUI

  Más información

Para obtener más información, póngase en contacto con los presidentes: