Profesor, PhD. Regina Barzilay, Massachusetts Institute of Technology, U.S.A

Regina Barzilay es profesora del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y miembro del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts. La investigación de Barzilay sobre lenguajes naturales se centra en el desarrollo de modelos de lenguaje natural y utiliza esos modelos para resolver tareas de procesamiento del lenguaje del mundo real. Su investigación en lingüística computacional trata sobre el aprendizaje multilingüe, la interpretación del texto para resolver problemas de control y la búsqueda de una estructura a nivel de documento dentro del texto.
Ha sido galardonada con varios premios, entre ellos el NSF Career Award, el MIT Technology Review TR-35 Award, el Microsoft Faculty Fellowship y varios Premios al Mejor Papel en NAACL y ACL. Ella recibió su Ph.D. En Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia, y pasó un año como postdoc en la Universidad de Cornell.

Profesor, PhD. Jiawei Han, University of Illinois, U.S.A

El Dr. Jiawei Han es Profesor Abel Bliss en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois. Ha estado investigando en minería de datos, análisis de redes de información y sistemas de bases de datos. Posee más de 700 publicaciones. Se desempeñó como redactor fundador de ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). El Dr. Han ha recibido el Premio a la Innovación ACM SIGKDD (2004), el Premio al Logro Técnico de la Sociedad de Computadores IEEE (2005), el Premio W. Wallace McDowell de la IEEE Computer Society (2009) y el Premio Docente Eminente Daniel C. Drucker a la UIUC (2011).
Es miembro de ACM y miembro de IEEE. Su libro "Minería de Datos: Conceptos y Técnicas" en co-autoría con Morgan Kaufmann ha sido adoptada en todo el mundo. Dr. Han es actualmente el co-Director de KnowEnG, un centro de excelencia en Big Data Computing, financiado por la iniciativa NIH Big Data to Knowledge (BD2K). También sirvió, en el 2009-2016, como Director del Centro de Investigación Académica de la Red de Información (INARC) apoyado por el programa Network Science-Collaborative Technology Alliance (NS-CTA) del Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE.UU.

Profesor, M.D, PhD. Mark A. Musen, Stanford University, U.S.A

El Dr. Musen es Profesor de Informática Biomédica y de Ciencias de Datos Biomédicos en la Universidad de Stanford, donde ocupa el cargo de Director del Centro de Investigación de Informática Biomédica. Los temas en los que el El Dr. Musen investiga están relacionados con sistemas inteligentes, ontologías reutilizables, metadatos para la publicación de conjuntos de datos científicos y apoyo biomédico para la toma de decisiones. Su grupo desarrolló Protégé, la tecnología más utilizada del mundo para la construcción y gestión de terminologías y ontologías. Es investigador principal del Centro Nacional de Ontología Biomédica, uno de los Centros Nacionales de Computación Biomédica creados por el Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos (NIH). Es investigador principal del Centro de Anotaciones y Recuperación de Datos Expandidos (CEDAR). CEDAR es un centro de excelencia respaldado por la Iniciativa NIH Big Data a Knowledge, que nace el objetivo de desarrollar nuevas tecnologías para facilitar la creación y gestión de metadatos experimentales biomédicos.
El Dr. Musen dirige el Centro Colaborador de la Organización Mundial de la Salud para Clasificación, Terminología y Estándares en la Universidad de Stanford, el cual ha desarrollado gran parte de la infraestructura de información para la creación y gestión de la onceava edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-11). El Dr. Musen recibió el Premio Donald A. Lindberg a la Innovación en Informática de la American Medical Informatics Association en 2006. Es miembro del Colegio Americano de Informática Médica, la Asociación de Médicos Americanos y la Academia Nacional de Medicina. Es co-editor jefe de la revista Ontología Aplicada.

Profesor, PhD. Ravi Kumar, Google, U.S.A

El Dr. Ravi Kumar ha sido científico investigador en Google desde 2012. Anteriormente, fue miembro del personal del centro de investigación en IBM Almaden Research Center y un investigador principal en Yahoo! Research. El Dr. Ravi Kumar obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell. Sus intereses de investigación incluyen la búsqueda en la Web y la minería de datos, algoritmos para datos masivos y la teoría de la computación.

Profesor, PhD. Clement Jonquet, University of Montpellier, France

El Dr. Clement Jonquet es profesor asistente en la Universidad de Montpellier, Francia y desde septiembre de 2015, profesor visitante en la Universidad de Stanford. Es investigador del Laboratorio de Informática, Robótica y Microelectrónica de Montpellier (LIRMM), y trabaja sobre ontologías (biomédicas/agronómas), indexación y anotación de datos semánticos, Web semántica, minería de textos, representación del conocimiento, entre otros.
El Dr. Jonquet obtuvo su doctorado en Informática de la misma universidad en 2006, luego fue postdoctorante por 3 años en el Stanford BMIR con el Profesor Dr. Mark A. Musen, donde trabajaba en anotaciones semánticas de datos biomédicos utilizando ontologías biomédicas en el contexto del proyecto del Centro Nacional de Ontología Biomédica (NCBO). Él contribuyó activamente al diseño, evolución y desarrollo de la NCBO BioPortal y ganó el 1er premio en ISWC Semantic Web Challenge 2010.