Dina Demner-Fushman es Científica del Centro Nacional Lister Hill de Comunicaciones Biomédicas, NLM. .Dr. Demner-Fushman es investigador principal en varios proyectos de NLM en las áreas de extracción de información para apoyo de decisiones clínicas, investigación y desarrollo de bases de datos EMR e indexación de imágenes y textos para apoyo y educación en decisiones clínicas. Las consecuencias de estos proyectos son el sistema de apoyo a la decisión basado en la evidencia en uso en el NIH Clinical Center desde 2009, un motor de recuperación de imágenes, Open-i, lanzado en 2012, y un servicio automático de preguntas y respuestas. La Dra. Demner-Fushman obtuvo su título de doctora en medicina del Instituto Médico Estatal de Kazan en 1980 y su doctorado en investigación clínica (PhD) en Ciencias Médicas en el Instituto Médico y Estomatológico de Moscú en 1989. Obtuvo su maestría y doctorado en Informática del Universidad de Maryland, College Park en 2003 y 2006, respectivamente. Obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación en Hunter College, CUNY en el año 2000. Es autora de más de 180 artículos y capítulos de libros en los campos de recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural e informática biomédica y clínica. Es coautora de un libro de texto en Biomedical Natural Language Processing publicado en 2014. El Dr. Demner-Fushman es miembro del Colegio Estadounidense de Informática Médica (ACMI), editor asociado del Journal of the American Medical Informatics Association, y miembro fundador del Grupo de Interés Especial de la Asociación de Lingüística Computacional sobre el procesamiento biomédico del lenguaje natural. Como secretaria de este grupo, ha sido una organizadora esencial del taller anual ACL BioNLP desde 2007. La Dra. Demner-Fushman ha recibido fuertes reconocimientos de personal y premios NLM de actos especiales desde 2002. Recibió el Premio NIH 2012 de Merit, un Premio 2013 NLM Regents para Becas o Logros Técnicos y un 2014 NIH Office of the Director Honor Award.

Lise Getoor es profesora en el Departamento de Informática de la Universidad de California, Santa Cruz, profesora adjunta en el Departamento de Informática de la Universidad de Maryland, College Park, y el director de la UC Santa Cruz Data Science Research Centrar. Sus áreas de investigación incluyen aprendizaje automático, integración de datos y razonamiento bajo incertidumbre, con énfasis en el gráfico y datos de red. Ella tiene más de 250 publicaciones y once mejores papeles y los mejores premios en papel para estudiantes. Ella es una compañera de la Asociación para la Inteligencia Artificial, miembro electo de la Junta de la Sociedad Internacional de Aprendizaje Automático, sirve en la junta de la Asociación de Investigación de Computación (CRA), y fue co-presidente de ICML 2011. Ella recibió un Premio de Carrera de NSF, ha servido como editor de acción para Machine Learning Journal, editor asociado de JAIR y editor asociado de TKDD, y ha servido como miembro senior de PC para conferencias que incluyen AAAI, ICML, IJCAI, ICWSM, KDD, NIPS, SIGMOD, VLDB, WSDM y WWW. Recibió su doctorado de la Universidad de Stanford en 2001, su maestría en UC Berkeley, y su licenciatura en UC Santa Barbara, y fue una profesor en el Departamento de Informática de la Universidad de Maryland, College Park desde 2001-2013.

Ian Horrocks es profesor titular en el Departamento de Informática de la Universidad de Oxford y profesor visitante en el Departamento de Informática de la Universidad de Oslo. Sus intereses de investigación incluyen la representación del conocimiento basado en lógica y el razonamiento y las tecnologías semánticas, con un enfoque particular en los lenguajes de ontología y aplicaciones. Fue autor de los estándares de lenguaje ontológico OIL, DAML + OIL y OWL, presidió el grupo de trabajo W3C que estandarizó OWL 2. Desarrolló muchos de los algoritmos, técnicas de optimización y sistemas de razonamiento que sustentan las aplicaciones OWL. Ha participado en numerosos proyectos de investigación nacionales e internacionales, y fue Director Científico del proyecto Optique, financiado por la UE, que está implementando tecnologías semánticas en las industrias de generación de energía y petróleo y gas. Es miembro de la Royal Society, miembro de la Academia Europaea, miembro de la Asociación Europea de Inteligencia Artificial y miembro de la British Computer Society. Ha publicado más de 200 artículos en importantes conferencias y revistas internacionales, ganando los mejores premios en papel en KR'98, AAAI-2010 e IJCAI-2017, y un premio de prueba de tiempo en ISWC-2013. Él es uno de los científicos informáticos más citados del Reino Unido, con más de 46,000 citas y un índice h de 91.

Siempre dispuesto a enfrentar nuevos desafíos y oportunidades, Jian Pei es actualmente vicepresidente de JD.com, el minorista en línea más grande de China y su mayor minorista general, así como la mayor empresa de Internet del país por ingresos. Actualmente está de licencia de la Universidad Simon Fraser y ocupa el puesto de Canadá Research Chair (Nivel 1) en Big Data Science. Reconocido como Fellow de ACM y miembro de IEEE, publicó más de 200 publicaciones técnicas, que han sido citadas por más de 77000, 34000+ en los últimos 5 años. Su investigación ha generado un impacto notable sustancialmente más allá de la academia.

Anna Perini es investigadora sénior en la unidad de investigación de Ingeniería de Software de la Fondazione Bruno Kessler - ICT, Trento (Italia), donde lidera la investigación en Ingeniería de Requisitos. Sus intereses de investigación incluyen metodologías de desarrollo de software orientadas a agentes, modelado conceptual, toma de decisiones en ingeniería de requisitos y estudios empíricos. Ella escribió más de 170 publicaciones científicas revisadas por pares. Ha trabajado en varios proyectos financiados por la UE y ha sido coordinadora del proyecto H2020 SUPERSEDE. Se ha desempeñado como presidenta de programa y miembro del comité de programa de varias conferencias y talleres internacionales, y será copresidenta del programa para la 27ª Conferencia Internacional de Ingeniería de Requisitos IEEE (RE) 2019.                                         Ella regularmente revisa artículos para las mejores revistas en ingeniería de software. Anna enseña Ingeniería de Requisitos en la Universidad de Trento, Maestría en Ciencias de la Computación.