Las redes sociales son plataformas web que proporcionan una variedad de servicios. Los usuarios pueden compartir sus ubicaciones y actividades sociales, enviar y etiquetar fotos y otros contenidos multimedia, así como contactar diferentes personas con intereses similares. El rápido crecimiento de las redes sociales, así como el rápido aumento en la producción y consumo de medios de comunicación social, han hecho del análisis de las redes sociales y social media un hot topic entre los investigadores académicos y los profesionales de la industria por igual.

SIMBig es un importante evento que ha atraído la atención de científicos de la computación, ingenieros informáticos, ingenieros de software y desarrolladores de servicios y aplicaciones de todo el mundo. Dentro de este simposio, el track en Análisis y Minería de Redes Sociales y Social Media (Social Network and Media Analysis and Mining) - SNMAM, proporcionará un foro que reunirá tanto a investigadores y profesionales para discutir sobre tendencias y técnicas aplicadas sobre las redes sociales y social media. De esa manera, este track solicita el envío de trabajos teóricos y experimentales que traten del análisis y minería de redes sociales y social media, así como sus aplicaciones a problemas de la vida real. Los trabajos recibidos serán evaluados por los miembros de nuestro comité de programa. Los trabajos que sean aceptados serán publicados como parte de los anales del SIMBig 2018, los cuales serán indexados por DBLP (ver los papers publicados en SNMAM 2017 aquí). Los mejores trabajos también podrán ser publicados en Springer CCIS Series.

Tenemos la intención de incluir todos los temas importantes relacionados al análisis y minería de redes sociales y social media dentro de SNMAM. Los temas adecuados para SNMAM incluyen, pero no se limitan a:

• Modelado de datos para redes sociales y social media
• Dinámica y evolución de redes sociales
• Análisis topológico, geográfico y temporal de redes sociales
• Privacidad y seguridad en redes sociales
• Análisis de patrones en redes sociales
• Crowd sourcing para la generación y almacenamiento de datos de redes
• Análisis de estructura de comunidades en redes sociales
• Predicción de links y sistemas de recomendación
• Propagación y difusión de información en redes sociales
• Detección de spam, información faltante y actividades maliciosas en redes sociales
• Redes sociales basadas en la localización
• Computación móvil y aplicaciones en redes sociales
• Modelado del comportamiento e interacción de usuários en redes sociales
• Recuperación de información en redes sociales y social media
• Análisis del impacto político y de los negócios en redes sociales y social media
• Monitoramiento de redes sociales y social media
• Análisis de la relación entre social media y los medios de comunicación tradicionales
• Minería de datos exploratória y visual de redes sociales y social media
• Ética y privacidad en los servicios de redes sociales y social media
• Desafios de big data en redes sociales y social media
• Nuevas aplicaciones y servicios de big data, redes sociales y social media.

• Las presentaciones deben estar en PDF.
• Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea aqui

Se requiere el registro del artículo aceptado para su inclusión en los anales de la conferencia. Al menos un autor de cada artículo aceptado DEBE exponer su trabajo en SIMBig 2018.

El registro y envío de artículos a SNMAM serán manejados a través del sistema EasyChair. Para registrar y submeter tu artículo, por favor siga la siguiente url AQUI.

• Alexandre Donizeti, Federal University of ABC, Brazil,
• Brett Drury, Scicrop, Brazil,
• Fabricio Olivetti de França, Federal University of ABC, Brazil,
• Huei Diana Lee, Western Paraná State University, Brazil,
• Lilian Berton, Federal University of São Paulo, Brazil,
• Luca Rossi, Aston University, United Kingdom,
• Mathieu Roche, CIRAD, TETIS and University of Montpellier, France,
• Nazli Bagherzadeh Karimi, National University of Ireland Galway, Ireland,
• Newton Spolaôr, Western Paraná State University, Brazil,
• Nils Murrugara, University of Pittsburgh, USA,
• Pascal Poncelet, University of Montpellier, France,
• Pedro Shiguihara Juárez, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru,
• Rafael Santos, National Institute for Space Research (INPE), Brazil,
• Ricardo Campos, Polytechnic Institute of Tomar and LIAAD/INESC TEC, Portugal,
• Ricardo Marcacini, Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil,
• Ronaldo C. Prati, Federal University of ABC, Brazil,
• Sabrine Mallek, Institut Supérieur de Gestion de Tunis, Tunisia,
• Thiago de Paulo Faleiros, University of Brasilia, Brazil,
• Victor Stroele, Federal University of Juiz de Fora, Brazil.