DISE: Track on Data-drIven Software Engineering


Presentación de Articulos

La ingeniería de software es la aplicación de técnicas y métodos de ingeniería al desarrollo de software. Este está ganando cada vez más importancia en la investigación; las conferencias internacionales de gran reputación como ICSE, FSE, ASE y ESEM ofrecen espacios dedicados para discutir los avances de la investigación en ingeniería de software. Gracias a la era de los datos, la ingeniería de software ha ganado terreno en muchos campos al introducir nuevas tecnologías que ayudan muchas acciones humanas, desde tareas domésticas hasta militares.
DISE tiene como objetivo proporcionar un foro abierto para investigadores, profesionales y educadores en Perú y América Latina i) para discutir sus trabajos actuales sobre prácticas de ingeniería de software basadas en datos ii) para compartir experiencias sobre el uso de métodos y herramientas de ciencia de datos para resolver problemas de ingeniería de software e iii) identificar los principales desafíos en la transferencia de conocimiento entre las comunidades de ciencia de datos e ingeniería de software.

Tópicos

Se invita a los autores a presentar documentos originales e innovadores que abren nuevos caminos, presenten resultados perspicaces basados en su experiencia en Data Science. SIMBig 2021 tiene un amplio alcance, y los temas específicos de interés incluyen (pero no se limitan a):

  • Econometrics and machine learning in software engineering
  • Model-driven software engineering for exploiting users and contextual data
  • Data-driven software evolution and maintenance
  • Data-driven software adaptation
  • Data exploitation for self-* (self-healing, self-adaptation, self-protection, etc.) systems
  • Privacy issues of IoT frameworks or software intensive systems
  • Data-driven software testing
  • Data-driven requirement engineering
  • Affective software engineering
  • Data exploitation for educational software engineering
  • Crowdsourcing for Software Engineering
  • Ethical issues on data collection and exploitation
  • Platforms and Infrastructure for data-driven software engineering
  • Design pattern for data-driven software engineering
  • Non-functional aspects of Big Data processing
  • Data analysis and exploitation for Software Sustainability
  • Green Information Technology
  • Quality attributes of Software Architectures
  • Incorporating Human Computer Interaction models, methods and tools
  • Requirements engineering for interactive systems
  • Engineering user experience
  • Specification of interactive systems (methods, principles and tools)
Artículos Largos
Los trabajos largos están limitados a un total de 13-16 páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer.
Artículos Cortos
Los trabajos cortos están limitados a un total de 7-12 páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer.

Directivas para el envío de Artículos

Las presentaciones deben estar en PDF.
Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea aqui

Plataforma para envío de Artículos

Envíe su documento a "SIMBig 2021 - Conferencia principal" aqui.

Organizadores

Denisse Muñante Arzapalo

Denisse Muñante Arzapalo

Ph.D. in Computer Science

IMT MINES -TÉLÉCOM SUDPARIS

Paris, France

Carlos Gavidia Calderon

Carlos Gavidia Calderon

Ph.D. in Computer Science

The Open University

London, United Kingdom

Jorge Eduardo Diaz Suarez

Jorge Eduardo Díaz Suárez

Ph.D. in Computer Science

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Lima, Perú