TRACK ANLP

Track on Applied Natural Language Processing (ANLP)

PRESENTACIÓN DE ARTÍCULOS

La disponibilidad y el tamaño de la información textual han crecido dramáticamente en diferentes áreas tales como académica, laboral o individual. Los correos electrónicos, documentos de trabajo, artículos científicos o publicaciones en redes sociales son algunos ejemplos de grandes fuentes de datos que se presentan en lenguaje natural. Esto plantea un desafío, ya que el lenguaje presenta un tipo de datos no estructurados que contienen ambigüedad, entre otras propiedades que aumentan la dificultad en la tarea de procesamiento. En este contexto, existe un creciente interés en mejorar la accesibilidad a la información y su explotación en diferentes entornos por parte de empresas y organizaciones. Por todo esto, las aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural se han vuelto muy importantes hoy en día. SIMBig se ha convertido en un importante punto de encuentro de científicos informáticos, ingenieros informáticos, ingenieros de software y desarrolladores de aplicaciones de todo el mundo. El seguimiento de SIMBig del Proceso de Lenguaje Natural Aplicado (ANLP, por sus siglas en inglés) proporcionará un foro que reunirá a investigadores y profesionales para discutir: tendencias y técnicas de investigación relacionadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural.

Alcance y Temas

Planeamos incluir todos los temas importantes relacionados con el procesamiento de lenguaje natural aplicado dentro de ANLP. Los temas adecuados para ANLP incluyen, entre otros:

Machine Translation.
Sentiment Analysis/Opinion Mining.
Automatic Summarization.
Plagiarism Detection.
Language Detection.
Natural Language Generation.
Natural Language Interfaces.
Natural Language Processing in Informal Texts.
Question-Answering Systems.
Content Analysis.
Natural Language Processing for Education.
Natural Language Processing for Low-Resource Languages.
Bio-NLP.
Dialogue Systems.
Information Retrieval and Extraction.
Event Detection.
Text Classification and Clustering.
NLP techniques for Internet of Things.
Multilingual NLP.
Ontology-based NLP.

Artículos Largos

Los trabajos largos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Artículos Cortos

Los trabajos cortos están limitados a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Demostraciones

Los documentos de demostración se limitan a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Directivas para el envío de articulos

Las presentaciones deben estar en PDF. Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.

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