Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM)
PRESENTACIÓN DE ARTÍCULOS
Las redes sociales son plataformas web que proporcionan una variedad de servicios. En dichas plataformas, los usuarios pueden compartir ubicaciones y actividades de la comunidad, publicar y etiquetar fotos y otros contenidos multimedia, así como ponerse en contacto con personas con intereses similares. El rápido crecimiento de las redes sociales en línea, así como el aumento en el consumo y la producción de las redes sociales, han hecho del análisis de las redes sociales uno de los temas más relevantes de la investigación académica y aplicaciones en la industria.
SIMBig se ha convertido en un lugar importante que ha atraído a científicos informáticos, ingenieros informáticos, ingenieros de software y desarrolladores de aplicaciones que trabajan en redes y métodos basados en la web. Dentro del simposio general, el track de Análisis y Minería de Redes y Medios Sociales (SNMAM, por sus siglas en inglés) ofrece un foro que reunirá tanto a investigadores como a profesionales del área, para discutir tendencias de investigación y técnicas relacionadas con las redes y medios sociales. Por lo tanto, serán bienvenidos los trabajos experimentales y teóricos sobre análisis y minería de redes y medios sociales, junto con sus aplicaciones a problemas del mundo real.
Los trabajos completos serán revisados y evaluados por el Comité del Programa. Los artículos aceptados se publicarán en las actas de SIMBig 2019 en Springer CCIS Series.
Alcance y Temas
Se consideran todos los temas relacionados al análisis y minería de redes y medios sociales dentro de SNMAM. Esos temas incluyen, entre otros:
- Data modeling for social networks and social media
- Dynamics and evolution of social networks
- Topological, geographical and temporal analysis of social networks
- Privacy and security in social networks
- Pattern analysis in social networks
- Crowd sourcing of network data generation and collection
- Community structure analysis in social networks
- Link prediction and recommendation systems
- Propagation and diffusion of information in social networks
- Detection of spam, misinformation and malicious activities in social networks
- Location-based social networks
- Mobile computing and applications on social networks
- Modeling of user behavior and interaction in social networks
- Information retrieval in social network and media services
- Business and political impact in social network and media analysis
- Monitoring social networks and media
- Analysis of the relationship between social media and traditional media
- Exploratory and visual data mining of social networks and media data
- Ethics and privacy in social network and media services
- Big data issues in social network and media analysis
- New applications and services arising from big data, social networks and social media.
Directivas para el envío de articulos
Los artículos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y las respectivas referencias. Solamente se aceptan artículos escritos en Ingles.
Los artículos submetidos deben estar en PDF y formateadas según el estilo de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.
Sitio web Easychair para envio de artículos
Envíe su documento a "SIMBig 2019 - SNMAM" en: https://easychair.org/conferences/?conf=simbig2019.
No olvide, antes de enviar su artículo, seleccione la casilla de la opción SNMAM.
Organizadores
Jorge Valverde-Rebaza
PhD in Computer Science
Department of Scientific Research
Visibilia, Brazil
Alneu de Andrade Lopes
PhD in Computer Science
Department of Computer Science, ICMC
University of São Paulo, Brazil
Comite de Lectura
- Alan Valejo, University of São Paulo, Brazil;
- Alexandre Donizeti, Federal University of ABC, Brazil;
- Aurea Soriano Vargas, State University of Campinas, Brazil;
- Brett Drury, Scicrop, Brazil;
- Conceição Rocha, INESC TEC, Portugal;
- Diego Furtado Silva, Universidade Federal de São Carlos, Brazil;
- Huei Diana Lee, Western Paraná State University, Brazil;
- Hugo D. Calderon Vilca, National University of San Marcos, Peru;
- Leissi Castañeda León, University of São Paulo, Brazil;
- Luca Rossi, Southern University of Science and Technology, China;
- Mathieu Roche, CIRAD, TETIS and University of Montpellier, France;
- Newton Spolaôr, Western Paraná State University, Brazil;
- Nils Murrugarra, University of Pittsburgh, USA;
- Oscar Cuadros, University of São Paulo, Brazil;
- Pablo Fonseca, University of Montreal, Canada;
- Paola LLerena Valdivia, INRIA Saclay, France;
- Pascal Poncelet, University of Montpellier, France;
- Pedro Shiguihara Juárez, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru;
- Rafael Giusti, Federal University of Amazonas, Brazil;
- Rafael Rossi, Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil;
- Rafael Santos, National Institute for Space Research (INPE), Brazil;
- Ricardo Campos, Polytechnic Institute of Tomar and LIAAD/INESC TEC, Portugal;
- Ricardo Marcacini, Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil;
- Sabrine Mallek, Université de Lorraine, France;
- Shima Kashef, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran;
- Thiago de Paulo Faleiros, University of Brasilia, Brazil;
- Thiago Henrique Silva, Federal University of Technology - Paraná, Brazil;
- Victor Stroele, Federal University of Juiz de Fora, Brazil;
- Willy Ugarte, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru.