Track on Biomedical Data Science (BIOMEDS)
PRESENTACIÓN DE ARTÍCULOS
El rápido crecimiento de la ciencia de datos proporciona oportunidades y desafíos interesantes en el contexto de la investigación y la práctica biomédica y de salud. Actualmente, la ciencia de datos se utiliza en los registros médicos electrónicos (EHR), imágenes biomédicas y genómica / proteómica / metabolómica. El objetivo de la ciencia de datos biomédicos es responder a las necesidades de investigación biomédica y de salud y tomar decisiones para mejorar la salud. Algunas habilidades requeridas en esta área incluyen programación, manejo de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y experiencia en dominios.
Alcance y Temas
Estamos buscando contribuciones en la investigación y las aplicaciones de la ciencia de datos biomédicos. Los temas incluyen, pero no se limitan a:
- Machine learning applied to the biomedical domain
- Exploratory data analysis and visualization in the biomedical domain
- Data science algorithms applied in clinical decision making
- Data science in bioinformatics
- Machine learning in bioinformatics
- Computational genomics
Artículos Largos
Los trabajos largos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Artículos Cortos
Los trabajos cortos están limitados a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Demostraciones
Los documentos de demostración se limitan a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer
Directivas para el envío de articulos
Las presentaciones deben estar en PDF. Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.
latex microsoft wordSitio web de las presentaciones de Easychair
Envíe su documento a "SIMBig 2019 - BIOMEDS" en: https://easychair.org/conferences/?conf=simbig2019.
Organizadores
Mabel K. Raza-Garcia
PhD Biomedical and Health Informatics
Universidad San Ignacio de Loyola
Program Committee
- Linda Shapiro, Professor at CSE UW, University of Washington
- Selim Askoy, Professor, Bilkent University
- Ravensara Travilian, Research Scientist, University of Washington
- Meliha Yetisgen, Professor at BHI, University of Washington
- Mirko Zimic, Professor in School of Sciences, Universidad Peruana Cayetano Heredia
- Claudia Machicado, Professor in School of Sciences, Universidad Peruana Cayetano Heredia
- Bilge Soran, Senior Data Scientist, Coupang
- Jia Wu, Software Engineer, Google
- Ezgi Mercan, Image Analysis Researcher, Seattle Children´s Hospital
- Davide Chicco, Peter Munk Cardiac Centre, Canada