Presentación de Artículos


Todas las presentaciones serán revisadas por al menos tres miembros del comité del programa. Las presentaciones serán evaluadas por su originalidad, relevancia, calidad técnica y presentación. SIMBig es una de las primeras conferencias que agrupan áreas relacionadas como Data Science, Big Data, NLP y Semantic Web, etc. en América Latina. Nos gustaría agradecerle de antemano por su contribución científica al quinto SIMBig y esperamos tener la oportunidad de mostrar y difundir su investigación.

Alcance y Temas


Se invita a los autores a presentar documentos originales e innovadores que abren nuevos caminos, presenten resultados perspicaces basados en su experiencia en Data Science. SIMBig 2019 tiene un amplio alcance, y los temas específicos de interés incluyen (pero no se limitan a):

  • Data Science
  • Big Data
  • Data Mining
  • Natural Language Processing
  • Semantic Web
  • Bio NLP, Healthcare Informatics
  • Text Mining
  • Information Retrieval
  • Machine Learning
  • Ontologies, Knowledge Representation, Linked Open Data
  • Social Networks, Social Web, and Web Science
  • Information visualization
  • OLAP, Data warehousing, Business intelligence
  • Spatiotemporal Data
  • Agent-based Systems
  • Constraints, Satisfiability, and Search

Artículos Largos

Los trabajos largos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Artículos Cortos

Los trabajos cortos están limitados a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Demostraciones

Los documentos de demostración se limitan a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Directivas para el envío de articulos


Las presentaciones deben estar en PDF. Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.

latex microsoft word

Sitio web de las presentaciones de Easychair


Envíe su documento a "SIMBig 2019 - Conferencia principal" en: https://easychair.org/conferences/?conf=simbig2019.

Organizadores


Jorge Valverde Rebaza
Juan Antonio
Lossio-Ventura

PhD in Computer Science

jlossio@stanford.edu

Alneu de Andrade Lopes
Hugo
Alatrista-Salas

PhD in Computer Science

h.alatristas@up.edu.pe