Todas las presentaciones serán revisadas por al menos tres miembros del comité del programa. Las presentaciones serán juzgadas por originalidad, relevancia, calidad técnica y claridad. SIMBig es una de las primeras conferencias con el objetivo de promover colaboraciones entre las disciplinas de ciencia de datos y economía. Queremos agradecerle de antemano su contribución científica al 6to SIMBig y esperamos tener la oportunidad de exhibir y difundir su investigación.

• Nuevos escenarios, métodos y técnicas para la ingeniería de software basada en datos.
• Ideas nuevas y emergentes sobre técnicas para la ingeniería de software basada en datos
• Experiencias al tratar de resolver problemas de ingeniería de software que explotan a los usuarios y los datos contextuales.
• Sinergias e interacciones entre técnicas y métodos de ingeniería de software basados en datos entre sistemas

Estamos buscando contribuciones que investiguen modelos, principios de diseño, métodos y técnicas para la ingeniería de software utilizando un enfoque basado en datos. Los temas incluyen, pero no se limitan a:

• Econometrics and machine learning
• Data-driven search based software engineering.
• Model-driven software engineering for exploiting users and contextual data.
• Data-driven software evolution and maintenance.
• Data-driven software adaptation.
• Data-driven self-* (self-management, self-adaptation, self-protection, etc.) systems.
• Data-driven security and privacy .
• Data-driven software testing.
• Data-driven requirement engineering .
• Affective software engineering.
• Data-driven educational software engineering.
• Crowdsourcing for Software Engineering .
• Ethical issues on data collection and exploitation.
• Platforms and Infrastructure for data-driven software engineering.
• Data-driven design pattern for software engineering.
• Non-functional aspects of Big Data processing.

• Envío de artículos (Largos, Cortos, Demo): 31 de Julio (AoE)
• Notificación de artículos aceptados: 11 de Septiembre
• Versiones listas: 15 de Septiembre (AoE)

• Las presentaciones deben estar en PDF..
• Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea aqui.

Envie sus artículos para SNMAM Special Track 2020 aqui.

• Nelly Condori Fernández, Universidade da Coruna, Spain;
• Denisse Muñante Arzapalo, Institute of Technology ESTIA, France;
• Carlos Gavidia Calderon, University College London, UK;
• José Ignacio Panach Navarrete, Universitat de València, Spain;
• José Fabián Reyes Román, PROS Research Center - Universitat Politècnica de València, Spain;
• Carlos Efraín Iñiguez Jarrín, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador;
• Silvia Rueda Pascual, Universitat de València, Spain;
• Julio Sandobalín, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador;
• Damiano Distante, University of Rome Unitelma Sapienza, Italy;
• Xavier Oriol, Universitat Politècnica de Catalunya, Spain;
• Silvia Lizeth Tapia Tarifa, University of Oslo, Norway;
• Otto Parra, Universidad de Cuenca, Ecuador;
• Jesús Edwin Bellido Angulo, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Perú;
• Francisco Pino Correa, Universidad del Cauca, Colombia;
• César Pardo Calvache, Universidad del Cauca, Colombia;
• Mirna Muñoz Mata, Centro de Investigación en Matemáticas A.C, México;
• Jezreel Mejía Miranda, Centro de Investigación en Matemáticas A.C, México;
• Andrés Melgar Sasieta, Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú;
• José Pow Sang Portillo, Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú;
• Edgar Sarmiento, Universidad Nacional de San Agustín, Perú;