Todas las presentaciones serán revisadas por al menos tres miembros del comité del programa. Las presentaciones serán evaluadas por su originalidad, relevancia, calidad técnica y presentación. SIMBig es una de las primeras conferencias que agrupan áreas relacionadas como Data Science, Big Data, NLP y Semantic Web, etc. en América Latina. Nos gustaría agradecerle de antemano por su contribución científica al quinto SIMBig y esperamos tener la oportunidad de mostrar y difundir su investigación.

Se invita a los autores a presentar documentos originales e innovadores que abren nuevos caminos, presenten resultados perspicaces basados en su experiencia en Data Science. SIMBig 2020 tiene un amplio alcance, y los temas específicos de interés incluyen (pero no se limitan a):

• Data Science
• Big Data
• Data Mining
• Natural Language Processing
• Semantic Web
• Bio NLP, Healthcare Informatics
• Text Mining
• Information Retrieval
• Machine Learning
• Ontologies, Knowledge Representation, Linked Open Data
• Social Networks, Social Web, and Web Science
• Information visualization
• OLAP, Data warehousing, Business intelligence
• Spatiotemporal Data
• Agent-based Systems
• Constraints, Satisfiability, and Search

• Las presentaciones deben estar en PDF.
• Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.

Envíe su documento a "SIMBig 2020 - Conferencia principal" en: https://easychair.org/conferences/?conf=simbig2020.