El Dr. Jiang Bian es actualmente profesor asociado de informática biomédica en el Departamento de Resultados de Salud e Informática Biomédica de la Universidad de Florida. También es el Director de Cáncer Informática y eHealth Core para el Centro de Cáncer de Salud de la Universidad de Florida. Tiene una formación multidisciplinaria diversa pero fuerte. Sin embargo, su experiencia y antecedentes sirven a un tema general: ciencia de datos con recursos heterogéneos de datos, información y conocimiento. Sus áreas de investigación se pueden dividir en tres secciones lógicas bajo este tema general: (1) medicina basada en datos: aplicaciones de técnicas informáticas, incluidos métodos de aprendizaje automático en medicina para resolver problemas de big data; (2) extraer Internet, incluida la red social, para proporcionar información sobre el comportamiento relacionado con la salud y los resultados de salud de diversas poblaciones y encontrar formas de desarrollar intervenciones que promuevan la salud pública y del consumidor; y (3) desarrollo de nuevos métodos, herramientas y sistemas informáticos para respaldar actividades de investigación clínica y clínica, como herramientas para la integración de datos, evaluación de generalización de ensayos clínicos y descubrimiento de cohortes. Su investigación está financiada por el Instituto Nacional del Envejecimiento, el Instituto Nacional del Cáncer, el Instituto de Investigación de Resultados Centrados en el Paciente y la Fundación Nacional de Ciencia.

La Dra. Dina Demner-Fushman es una Científica del Centro Nacional Lister Hill de Comunicaciones Biomédicas, NLM. .Dr. Demner-Fushman es investigador principal en varios proyectos de NLM en las áreas de extracción de información para apoyo de decisiones clínicas, investigación y desarrollo de bases de datos EMR e indexación de imágenes y textos para apoyo y educación en decisiones clínicas. Las consecuencias de estos proyectos son el sistema de apoyo a la decisión basado en la evidencia en uso en el NIH Clinical Center desde 2009, un motor de recuperación de imágenes, Open-i, lanzado en 2012, y un servicio automático de preguntas y respuestas. La Dra. Demner-Fushman obtuvo su título de doctora en medicina del Instituto Médico Estatal de Kazan en 1980 y su doctorado en investigación clínica (PhD) en Ciencias Médicas en el Instituto Médico y Estomatológico de Moscú en 1989. Obtuvo su maestría y doctorado en Informática del Universidad de Maryland, College Park en 2003 y 2006, respectivamente. Obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación en Hunter College, CUNY en el año 2000. Es autora de más de 180 artículos y capítulos de libros en los campos de recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural e informática biomédica y clínica. Es coautora de un libro de texto en Biomedical Natural Language Processing publicado en 2014. El Dr. Demner-Fushman es miembro del Colegio Estadounidense de Informática Médica (ACMI), editor asociado del Journal of the American Medical Informatics Association, y miembro fundador del Grupo de Interés Especial de la Asociación de Lingüística Computacional sobre el procesamiento biomédico del lenguaje natural. Como secretaria de este grupo, ha sido una organizadora esencial del taller anual ACL BioNLP desde 2007. La Dra. Demner-Fushman ha recibido fuertes reconocimientos de personal y premios NLM de actos especiales desde 2002. Recibió el Premio NIH 2012 de Merit, un Premio 2013 NLM Regents para Becas o Logros Técnicos y un 2014 NIH Office of the Director Honor Award.

El Dr. Andrew Tomkins se unió a Google Research en 2009, donde se desempeña como Director de Investigación e Inteligencia de máquinas, actualmente trabajando en aprendizaje automático y comprensión de datos geográficos. Antes de estos proyectos, trabajó en la medición, modelado y análisis de contenido, comunidades y usuarios en la World Wide Web. Antes de unirse a Google, pasó cuatro años en Yahoo! sirviendo como Vicepresidnte dentro de la organización de Investigación, y Científico Jefe de la organización de búsqueda de Yahoo. Antes de esto, pasó ocho años en el Centro de Investigación Almaden de IBM, donde se desempeñó como cofundador y científico jefe en el proyecto WebFountain. El Dr. Tomkins es autor de más de 100 documentos técnicos y 90 patentes emitidas. Sus publicaciones técnicas incluyen dos premios en papel de la International World Wide Web Conference (2000, 2003), más un premio en papel de la Conferencia Internacional de ACM sobre Búsqueda en la Web y Minería de Datos (2015). Ha trabajado en los consejos editoriales de IEEE Computer, ACM Transactions en la Web e Internet Mathematics. Ha copresidido el programa técnico para la Conferencia Internacional de la World Wide Web (2008), la Conferencia de ACM sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos (2010) y la Conferencia Internacional de ACM sobre Búsqueda en la Web y Minería de Datos (2017). Recibió una licenciatura en Matemáticas e Informática del MIT y un doctorado en CS de la Universidad Carnegie Mellon.

La Dra. Maguelonne Teisseire recibió un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Méditerranée, Francia, en 1994. Sus intereses de investigación se centraron en el diseño y modelado conductual. En 1995-2008, fue profesora asistente de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de Montpellier y Polytech’Montpellier, Francia. Dirigió el Grupo de Minería de Datos en el Laboratorio de Laboratorio LIRMM, Montpellier, Francia, de 2000 a 2008. Actualmente es Profesora de Investigación y se unió al laboratorio de TETIS en marzo de 2009. Su interés en la investigación se centra en enfoques avanzados de minería de datos cuando considera esos datos están ordenados por tiempo. En particular, está interesada en la minería de texto y los patrones secuenciales. Su investigación participa en diferentes proyectos apoyados por el Gobierno Nacional (RNTL) o proyectos regionales. Ha publicado numerosos artículos en revistas y conferencias arbitradas sobre modelado de comportamiento o minería de datos.