SIMBig 2016

3er Simposio Anual Internacional en Gestión de la Información y Big Data

Perú - Cusco

Presentación de Demostraciones Español English


¡La llamada de contribuciones (artículos) empezó!:
Ir al enlace https://easychair.org/conferences/?conf=simbig2016 y siga las instrucciones.

Todas las contribuciones serán evaluadas por al menos tres miembros del comité de programa. Los proyectos presentados serán evaluados por su originalidad, pertinencia, la calidad técnica y la presentación.

En nombre del Comité Científico de Programa, tenemos el gran placer de invitar a Ud. a presentar una o varias contribuciones (para presentación oral) de conformidad con las instrucciones que se proporcionan en la sección Lineamientos para la Presentación de Artículos del sitio Internet de SIMBig 2014.

Agradecemos de antemano por su contribución científica y esperamos tener la oportunidad de mostrar y difundir su trabajo de investigación a la comunidad científica local e internacional. Este intercambio de experiencias e ideas los principales actores del campo de la informática permitirá realizar una retroalimentación y mejorar la calidad de los trabajos de investigación presentados en SIMBig 2014.

Fechas importantes

08 Julio 2016    20 Junio 2016 Envío de Artículos
28 Julio 2016   15 Julio 2016 Notificaciones de aceptación
14 Agosto 2016   25 Julio 2016 Fecha límite para versiones finales
30 Julio 2016 Fecha límite de inscripción temprana
1 - 3 Setiembre 2016 Conferencia SIMBig 2016 en Cusco, Perú

Alcance y Temas

Los autores están invitados a presentar trabajos originales e innovadores así como presentar a la comunidad científica local e internacional los resultados interesantes y su experiencia en torno a la Gestión de la Información y Big Data. SIMBig2014 tiene un alcance bastante amplio y los temas de interés incluyen (lista no exhaustiva):

  • Big Data
  • Data Mining
  • Natural Language Processing
  • Bio NLP
  • Text Mining
  • Information Retrieval
  • Machine Learning
  • Semantic Web
  • Ontologies
  • Web Mining
  • Knowledge Representation and Linked Open Data
  • Social Networks, Social Web, and Web Science
  • Information visualization
  • OLAP, Data Warehousing
  • Business Intelligence
  • Spatiotemporal Data
  • Health Care
  • Agent-based Systems
  • Reasoning and Logic
  • Constraints, Satisfiability, and Search

Directivas para el envío de contribuciones

  • Los trabajos deben enviarse a través del sistema de envío en línea propuesto por SIMBig 2014, que es también el sistema de evaluación para la conferencia.
  • El numero de páginas del articulo debe ser entre 2 y 4 páginas (incluyendo referencias y figuras)
  • Siga las instrucciones que aparecen en los documentos y plantillas para Látex (Formato ACL)
Plantilla para Latex
acl2016.zip

Más información