SNMAM 2016

A thematic track of the 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data – SIMBig 2016.

Perú - Cusco

Sesión Especial de Red Social, Análisis y Minería de Medios (SNMAM) Español English


Las redes sociales son plataformas web que proporcionan una variedad de servicios. Los usuarios pueden: compartir ubicaciones y actividades de la comunidad, enviar y etiquetar fotos y otros contenidos multimedia, así como personas de contacto con intereses similares. El rápido crecimiento de las redes sociales, así como el rápido aumento en el consumo de medios de comunicación social y la producción han hecho que el análisis de los medios sociales y las redes de un tema candente entre los investigadores académicos y los profesionales de la industria por igual.

SIMBig se ha convertido en un importante punto de que ha atraído a científicos de la computación, ingenieros informáticos, ingenieros de software y desarrolladores de aplicaciones de todo el mundo. La pista de Red Social, Análisis y Minería de Medios (SNMAM) de SIMBig proporcionará un foro que reúne tanto a los investigadores y profesionales para discutir: tendencias y técnicas de investigación relacionados con las redes sociales y medios de comunicación.

Temas de interés

Tenemos la intención de incluir todos los temas importantes relacionados con la red social y el análisis de los medios y la minería dentro de SNMA. Los temas adecuados para SNMA incluyen, pero no se limitan a:

  • El modelado de datos para las redes sociales y los medios sociales
  • La dinámica y la evolución de las redes sociales
  • Análisis topológico, geográfico y temporal de las redes sociales
  • Privacidad y seguridad en las redes sociales
  • Análisis de patrones en las redes sociales
  • Análisis de la estructura de la comunidad en las redes sociales
  • Predicción de enlace y sistemas de recomendación
  • Propagación y difusión de información en las redes sociales
  • La detección de correo no deseado, la información errónea y actividades maliciosas en las redes sociales
  • Redes sociales basadas en la localización
  • Modelado del comportamiento del usuario y la interacción en redes sociales
  • Recuperación de información en la red social y los servicios de medios
  • Negocio y el impacto político en la red y los medios de análisis social
  • Problemas de grandes volúmenes de datos en la red y los medios de análisis social
  • Monitoreo de las redes sociales y los medios
  • Análisis de la relación entre las redes sociales y los medios de comunicación tradicionales
  • Exploratorio de datos y visual minera de la red social y datos de los medios

Fechas Importantes

08 Julio 2016    20 Junio 2016 Envío de Artículos
28 Julio 2016   15 Julio 2016 Notificaciones de aceptación
14 Agosto 2016   25 Julio 2016 Fecha límite para versiones finales
30 Julio 2016 Fecha límite de inscripción temprana
1 - 3 Setiembre 2016 Conferencia SIMBig 2016 en Cusco, Perú

Directrices para el envío

Los autores están invitados a presentar trabajos originales e inéditos de investigación y aplicaciones para esta pista. Los trabajos completos deberán ser de entre 5 a 10 páginas (incluyendo referencias y figuras). Los trabajos deben estar escritos en Inglés y presentaciones deben estar en formato PDF siguiendo las instrucciones en el documento de látex que está disponibles aquí:

Modelo deLatex
acl2016.zip

Todas las presentaciones serán referidos por los expertos en la materia en base a la originalidad, relevancia, pertinencia, la calidad y la claridad. Cada trabajo presentado será revisado por al menos tres miembros del comité de programa.

Registro

Se requiere registro en papel, lo que permite la inclusión de la comunicación en las actas del congreso. Al menos un autor de cada artículo aceptado debe presentar la comunicación.

El registro en papel y presentaciones a SNMAM serán manejados usando el sistema EasyChair. La dirección de registro en papel está aqui..

Sillas de pista


Comité de Programa

  • Brett Drury, University of São Paulo, Brazil
  • César Guevara M., Complutense University of Madrid, Spain
  • Didier Vega-Oliveros, University of São Paulo, Brazil
  • José Benito Camiña, Tecnológico de Monterrey, Mexico
  • José Rodriguez Melquiades, National University of Trujillo, Peru
  • Lilian Berton, University of São Paulo, Brazil
  • Márcia Oliveira, University of Porto, Portugal
  • Marcos Domingues, State University of Maringá, Brazil
  • Marcos G. Quiles, Federal University of São Paulo, Brazil
  • Newton Spolaôr, Western Paraná State University, Brazil
  • Nils Murrugarra, University of Pittsburgh, United States of America
  • Paola L. Valdivia, University of São Paulo, Brazil
  • Rafael Rossi, Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil
  • Ricardo Marcacini, Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil
  • Sabrine Mallek, Institut Supérieur de Gestion de Tunis, Tunisia
  • Thiago de Paulo Faleiros, University of São Paulo, Brazil