Track on Data Science for Remote Sensing (DSRS)


PRESENTACIÓN DE ARTÍCULOS

La percepción remota es una herramienta para la observación y el análisis de la Tierra que ha ganado relevancia debido al creciente interés en la comprensión del comportamiento de la Tierra. Entre sus muchas aplicaciones, la detección remota permite el monitoreo del cambio climático, la expansión urbana, la deforestación, la distribución del agua, los peligros naturales, así como el control de la producción agrícola, el control de las actividades relacionadas con la minería y el cuidado de la biodiversidad.

Los Artículos sobre la ciencia de datos para la detección remota (DSRS) es un track especial de SIMBIG 2019, que tiene como objetivo recopilar las experiencias de investigadores de todo el mundo que utilizan técnicas de ciencia de datos, minería de datos, aprendizaje automático, big data y computación en la nube para satélites y la interpretación de imágenes aéreas.

Alcance y Temas


El track DSRS incluirá temas relevantes relacionados con la percepción remota, que incluyen, entre otros, los siguientes temas:

  • Image classification
  • Data fusion
  • Feature extraction
  • Change detection
  • Multitemporal analysis
  • Air quality assessment
  • Landuse/Landcover mapping
  • Forestry/Agricultural monitoring
  • Biodiversity/Ecosystem monitoring
  • Climate change monitoring
  • Water resources monitoring and assessment
  • Natural disasters and hazards management and assessment

Artículos Largos

Los trabajos largos están limitados a un total de 14 (catorce) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Artículos Cortos

Los trabajos cortos están limitados a un total de 7 (siete) páginas, incluyendo todo el contenido y referencias, y deben estar en formato PDF y formateado con el formato de publicación Springer

Organizadores


Victor Hugo Ayma Quirita
PhD. Victor Hugo Ayma Quirita

Pontifical Catholic University of Rio de Janiero

Brazil

vhaymaq@ele.puc-rio.br

Walter Aliaga Aliaga
PhD.Walter Aliaga Aliaga

Universidad del Pacífico

Perú

w.aliagaa.@up.edu.pe

Raul Queiroz Feitosa
Ms. Waldo Elio Ibarra Zambrano

Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco

Peru

waldo.ibarra@unsaac.edu.pe

Pedro Marco Achanccaray Diaz
M.Sc. Eng. Victor Andres Ayma Quirita

Pontifical Catholic University of Peru

Peru

vaaymaq@pucp.pe

Comité de Lectura


  • Raul Queiroz Feitosa, Pontifical Catholic University of Rio de Janiero, Brazil
  • Pedro Marco Achanccaray Diaz, Pontifical Catholic University of Rio de Janiero, Brazil
  • Walter Aliaga Aliaga, Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
  • Patrick Nigri Happ, Pontifical Catholic University of Rio de Janiero, Brazil
  • Victor Hugo Ayma Quirita, Pontifical Catholic University of Rio de Janiero, Brazil