DSEco: Ciencia de Datos y Economía
Presentación de Artículos
Todas las presentaciones serán revisadas por al menos tres miembros del comité del programa. Las presentaciones serán juzgadas por originalidad, relevancia, calidad técnica y claridad. SIMBig es una de las primeras conferencias con el objetivo de promover colaboraciones entre las disciplinas de ciencia de datos y economía. Queremos agradecerle de antemano su contribución científica al 6to SIMBig y esperamos tener la oportunidad de exhibir y difundir su investigación.
Tópicos
Estamos buscando contribuciones en los siguientes temas que incluyen pero no se limitan a:
- Econometría y aprendizaje automático
- Economía de internet
- Economía de los medios de comunicación.
- Econometría y minería de datos
- Econometría y big data
- Técnicas de minería de datos para la discriminación laboral
- Técnicas de IA para la simulación de mercados, economías y otros sistemas financieros.
- Análisis teórico de juegos computacionales de escenarios financieros.
- Ética e imparcialidad de la IA en las finanzas
- Explicabilidad y confiabilidad de los sistemas de IA utilizados en Finanzas.
- Infraestructura para apoyar la investigación de IA en Finanzas.
- Robustez, seguridad y privacidad de los sistemas de inteligencia artificial en finanzas.
- Algoritmos comerciales y comercio de alta frecuencia
Directivas para el envío de articulos
- Las presentaciones deben estar en PDF.
- Debe de estar formateadas con el formato de Publicaciones Springer. Para detalles sobre el estilo de Springer, vea AQUI.
Plataforma para el envío de artículos
Envíos para DSEco Special Track aqui.
Organizadores
Kristian Lopez
PhD in Economics
Assistant profesor of the Economics
Department
University of California,
Santa Cruz
Miguel Nuñez del Prado
PhD in Computer Science
Associate professor of the
Engineering Department
Universidad del Pacífico,
Peru