PRESENTAMOS NUESTROS
Professor, PhD
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Dr. Marinka Zitnik es una científica de la computación que estudia el aprendizaje automático aplicado con un enfoque en los desafíos que presentan los datos en la ciencia, la medicina y la salud. La Dra. Zitnik se unió a Harvard como profesora asistente en diciembre de 2019. Antes de unirse a Harvard, fue becaria postdoctoral en Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford. También fue miembro de Chan Zuckerberg Biohub en Stanford. Recibió su licenciatura, doble especialización en ciencias de la computación y matemáticas, y luego se graduó con un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Ljubljana solo tres años después, mientras también investigaba en el Imperial College London, la Universidad de Toronto, el Baylor College of Medicine y la Universidad de Stanford. Sus algoritmos y métodos han tenido un impacto tangible, que ha despertado el interés de investigadores gubernamentales, académicos y de la industria y ha puesto nuevas herramientas en manos de los profesionales. Algunos de sus métodos son utilizados por las principales instituciones biomédicas, como el Baylor College of Medicine, el Karolinska Institute, la Stanford Medical School y el Massachusetts General Hospital. Su trabajo recibió varios premios al mejor artículo e investigación de la Sociedad Internacional de Biología Computacional. Su investigación ganó recientemente el Bayer Early Excellence in Science Award, el Amazon Faculty Research Award, un Rising Star Award en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) y un Reconocimiento de Próxima Generación en Biomedicina, siendo la única científica joven que recibió tal reconocimiento en ambos EECS y Biomedicina.
Scientist, PhD
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Dr. Natasha Noy es científica en Google Research, donde trabaja para hacer que los datos estructurados sean universalmente accesibles y útiles. Dirige la búsqueda de conjuntos de datos de creación de equipos, un motor de búsqueda para todos los conjuntos de datos en la Web. Antes de unirse a Google, trabajó en Stanford Center for Biomedical Informatics Research, donde realizó importantes contribuciones en las áreas de desarrollo y alineación de ontologías e ingeniería colaborativa de ontologías. Natasha es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). Se ha desempeñado como presidenta de la Semantic Web Science Association de 2011 a 2017.
Scientist, PhD.
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Dr. Andrei Broder es un Científico Distinguido en Google, donde dirige un equipo de investigación multidisciplinar ubicado en tres continentes. De 2005 a 2012 fue miembro y vicepresidente de publicidad computacional en Yahoo. Las posiciones anteriores incluyen Distinguished Engineer en IBM y VP para Research y Chief Scientist en AltaVista. Se graduó Summa cum Laude de Technion y obtuvo su M.Sc. y Ph.D. en Ciencias de la Computación en Stanford bajo Don Knuth. Broder s autor de más de cien artículos y recibió cincuenta patentes estadounidenses. Sus intereses de investigación actuales se centran en la comprensión del usuario, la publicidad computacional, los usos del aprendizaje automático en los sistemas de información y los algoritmos aleatorios. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. Y miembro de ACM y de IEEE. Otros honores incluyen el Premio ACM Paris Kanellakis de Teoría y Práctica y un doctorado Honoris Causa de Technion.
Professor, PhD
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Dr. Jiawei Han es profesor Abel Bliss en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois. Ha estado investigando sobre minería de datos, análisis de redes de información y sistemas de bases de datos, con más de 700 publicaciones. Se desempeñó como editor en jefe fundador de ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). El Dr. Han ha recibido el Premio a la Innovación ACM SIGKDD (2004), el Premio al Logro Técnico de la IEEE Computer Society (2005), el Premio W. Wallace McDowell de la IEEE Computer Society (2009) y el Premio Daniel C. Drucker Eminent Faculty en la UIUC (2011). Es miembro de ACM y miembro de IEEE. Su libro de texto en coautoría "Minería de datos: conceptos y técnicas" (Morgan Kaufmann) ha sido adoptado en todo el mundo. El Dr. Han es actualmente el codirector de KnowEnG, un Centro de Excelencia en Computación Big Data, financiado por la Iniciativa NIH Big Data to Knowledge (BD2K). También se desempeñó en 2009-2016 como Director del Centro de Investigación Académica de la Red de Información (INARC) con el apoyo del programa Network Science-Collaborative Technology Alliance (NS-CTA) del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU.
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Dr. Vipin Kumar es profesor regente en la Universidad de Minnesota, donde ocupa la cátedra William Norris Endowed en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería. La investigación de Kuman abarca la minería de datos, la computación de alto rendimiento y sus aplicaciones en el clima / ecosistemas y la atención médica. Es autor de más de 300 artículos de investigación y coeditor o coautor de 10 libros, incluidos dos libros de texto "Introducción a la computación paralela" e "Introducción a la minería de datos", que se utilizan en todo el mundo y se han traducido a muchos idiomas. Una de las principales investigaciones actuales de Kumar se centra en el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático "conscientes de la física" para comprender el impacto de los cambios inducidos por humanos en la Tierra y su entorno.
Professor, PhD
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Dr. Jian Pei está trabajando arduamente para facilitar el uso eficiente, justo y sostenible de los datos y el análisis de datos para el bien social, económico y ecológico. Al inventar, implementar y desplegar una serie de principios y métodos de minería de datos, produjo valores notables para la academia y la industria. Sus algoritmos han sido adoptados por la industria, los kits de herramientas de código abierto y los libros de texto. Sus publicaciones se han citado extensamente. También es un voluntario activo y productivo para los servicios comunitarios profesionales. Es reconocido como miembro de la Royal Society of Canada (es decir, la academia nacional de Canadá), la Academia Canadiense de Ingeniería, ACM e IEEE. Tiene el honor de recibir una serie de premios prestigiosos, incluido el Premio a la Innovación y el Premio al Servicio ACM SIGKDD. Actualmente es profesor titular en la Universidad Simon Fraser, Canadá.
Director, PhD
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Dr. Francisco Pereira lidera el Equipo de Aprendizaje Automático del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH). La misión del equipo es ayudar a los investigadores del NIMH y del NIDA que quieran utilizar métodos de aprendizaje automático para analizar sus datos (imágenes cerebrales, grabaciones neuronales, comportamiento, texto, sensor, etc.). El equipo también desarrolla nuevos métodos y enfoques de análisis, motivados por las oportunidades de aplicación únicas dentro de los NIH. Antes de eso, fue científico de plantilla en Siemens Healthcare, donde dirigió el programa de Neurociencia Computacional. Hizo su postdoctorado en el Princeton Neuroscience Institute, trabajando con Matt Botvinick y Ken Norman. Tiene un doctorado. en Ciencias de la Computación y Bases Neuronales de la Cognición de la Universidad Carnegie Mellon, donde trabajó con Tom Mitchell y Marcel Just. No le gusta escribir biografías y promete no hablar de sí mismo en tercera persona durante su charla.
Professor, PhD
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Dr. Jean Vanderdonckt es profesor titular en la Université catholique de Louvain (UCLouvain), donde dirige el Louvain Interaction Lab, que realiza investigación y desarrollo en el área de Interacción Hombre-Computadora (HCI), Sistemas de Información, Interfaces Inteligentes de Usuario (IUI), e Ingeniería de Sistemas de Computación Interactiva (EICS). Actualmente ocupa la Cátedra Francqui en Informática dedicada a la Interacción Gestual. Es científico distinguido de ACM, orador y coeditor en jefe de Springer Human-Computer Interaction Series. Recibió el premio Brian Shakel por su trabajo destacado en HCI.
